作者：百年不渡分类：未来幻想点击：202次下载：8918327次大小：70M 日期：2026-08-26

比心

战锤：全面战争2 40k：Gamescom 2026 首次上手前瞻_我的网站

复仇者联盟

A | Token市场迈入“爆发元年”。预览核心要点：背景设定跨越到了遥远的未来采用了全新的 WarCore 游戏引擎单位自定义功能的加入令人欣喜，尽管目前还比较基础自从 Creative Assembly 在 2016 年发布第一部战锤：全面战争2 以来，社区中对未来题材感兴趣的玩家就一直渴望能有一款以这款老牌桌面微缩模型系列第 41 个千年为背景的作品。

B | 截至2026年3月，我国Token日均调用量已突破140万亿，较2024年初实现超千倍增长；与此同时，科技巨头AI大模型API价格陆续下调，最高降幅达99%。

C | 虽然等待的时间比人们预想的要长，但战锤：全面战争2 40k 已近在咫尺。向上的需求与下行的单价，共同将Token经济推向全新的发展阶段。带着对Token行业未来范式的探寻，财闻走访了位于北京中关村软件园的软通动力集团全球总部。在最近的一次活动中，我有幸试玩了这款战略续作的早期版本，肃清了一些残暴的欧克兽人，并传播帝皇的圣言。我体验的版本包含三个重点部分：教程、战役玩法的预览（包括一些自定义内容），以及最后的一场大规模战役——所有这些都是通过星际战士的视角展开的。总而言之，那是约一小时充满爆炸、子弹和士兵们高喊“为了帝皇！”的体验。在此之前，Total War 系列虽然也有远程单位，但核心一直是两军对垒，用剑等冷兵器近身肉搏。在软通动力大厦的一层，科技感十足的展厅生动记录了这家软件企业向 AI转型的历程。本作不仅是 Creative Assembly 全新引擎 WarCore 的首次亮相，也是这一长寿系列中首款以远程战斗为核心的作品。

D | 投石机退场，坦克和步行机甲登场。这家从IT服务起家的公司，在2024年完成对同方计算机业务板块的战略并购后，整合“软实力”与“硬科技”，正全力转向“软硬件一体、全栈智能”的新叙事。随着时间跨越到第 41 个千年，游戏玩法本身也不得不随之进化。通过教程，我对这个备受喜爱的系列在全新的严酷黑暗设定下如何运作有了基础的了解。

E | 我的小队被派去守卫坠机现场，这让我快速掌握了移动、寻找掩体，以及向绿皮降下导弹雨等更有趣的操作。这也是一个开始掌握玩家在正式发售后必须精通的新机制的好机会，例如侧移射击、火力压制以及从轨道召唤空投舱补充兵力。软通动力展厅一角曹井雪/摄真正站在AI落地最前线的，是软通动力Token智能事业本部负责人、高级副总裁霍宇。这位长期泡在To B业务一线的老兵，一边把握着最前沿的AI技术，一边链接着企业最真实的需求场景，这也让他对Token经济有更为独到的理解。

F | 霍宇照片图源：采访者供图公共资源，是很多人对Token未来属性的判断。

G | 然而，霍宇却觉得这个类比“并不严谨”。据他分析，目前Token“标准化”程度不足，且不同场景对模型和Token的需求差异显著，因此难以达到标准化程度高的公共资源水平。

H | 他以大模型举例，高价模型与低价模型之间的质量可能会有极大的差距。

I | 也许我最喜欢的一点是，画面中完全看不到弹药条。感谢帝皇。即便装备了大量枪械，你也不必担心 40k 会失去激烈的近战肉搏，这部分依然存在。当我暂停动作并缩放视角观察星际战士与欧克兽人的大规模血战时，新 WarCore 引擎的优势体现得最为明显：可以看到各种单位身上沾满鲜血，或者正在翻越掩体。

J | 看着星际战士的链锯剑及其动力齿轮在欧克兽人的斧头上火花四溅，同时子弹在头顶穿梭，这景象确实令人叹为观止。虽然这一新作显然寻求改变，但战锤：全面战争2 40k 骨子里依然是一款 Total War 游戏，拥有该系列赖以成名的战术深度和战略沙盒。即使在入门关卡中，庞大的战斗人数和需要管理的多条战线也让我时刻保持警惕。定位和反制敌人仍然是核心考量，而新作似乎提供了更多征服战场并根据需求扭转局势的方法。

K | 同样地，Token市场方兴未艾，龙蛇混杂。由于我有一段时间没玩 Total War 系列了，在战役任务的一个紧张时刻，我重新领悟到了这些战术要点。如花大价钱买来的高性能Token，但背后实际调用模型版本可能与宣传不一致，这会导致运行的速度、稳定性等受到负面影响。C端用户对此感知并不明显，而B端的任何一次中断都可能转化为直接的经济损失。该任务要求我收复附近的 Theta-Citadel 星语中继站，并清除异形威胁——又是欧克兽人。 “企业愿意为高质量、不间断、高性能的Token服务付费。它们的太空部队已经就位，不仅在地面，还在轨道上对星球进行破坏。”Token的热潮虽被C端驱动，但真正的“战场”却在B端的生产级应用。

L | AI正改变着企业的发展方向，同时也重塑着人才格局。以下是访谈全文：企业尚处于探索阶段，“Token不经济”仍在持续财闻：近期，“Token不经济”的说法也引发热议——企业消耗Token产生的成本可能超过实际收益。在降落到地面之前，我想先观察一下星际战士所处的星系。

M | 你判断这是短期失衡，还是会长期存在？霍宇：这种现象还会持续一段时间。

N | AI的演进速度极快。行星围绕着一颗令人不安的血红色恒星运行，附近还有一个同样威严的混沌之门在隐隐作现。

o | 在演示版中我无法与它们互动或利用它们，这只是对未来机制的预告。2025年我们有一个很深的感触——无论是内部研发的产品，还是协助客户做的项目，往往刚完成开发，立项流程都还没走完，技术已经过时了。这本质上是企业必须交的一笔“学费”。

p | 缩放回到我任务所在的星球，我看到了熟悉的 Total War 界面，包括各个区域、城市和可指挥的军队。我可以轻松旋转视角查看星球的大片区域以寻找目标，而背景中弯曲地平线外的太空景象很好地衬托出了本作的宏大规模。

q | 在训练了一些新部队并前往车站后，是时候让我自定义的“德摩斯不灭者”战团（我在任务前设置并涂装的自定义战团）去对付 Snaz Braggerz 并肃清要塞了。就像持续学习一样，刚掌握的知识可能已不是最前沿的，我们必须不断向上探索。

r | 我部署了侵略者小队、仲裁者、无畏机甲、冲击者处决者坦克等单位，将它们编组并派往前线。由于我的一些糟糕决策（提醒自己：不要把兵力分散得太薄，而且在情况变得棘手时别忘了把游戏速度调回来），欧克兽人迅速开始向我最后一组陆战队和坦克推进。

s | 但如果不迈出这一步，与先进技术之间的鸿沟就永远无法跨越。 AI还有一个特殊的门槛，就是“体感”。在战斗前期，我曾让这组部队在附近降落场的制高点固守。

t | 没有真金白银的投入和实际应用，企业就无法真正摸清它的能力边界。企业的天性追求“成本—收益”的确定性，而AI是基于概率的生成式系统，与传统的确定性程序逻辑截然不同。经过几分钟紧张的交火和从轨道舰船召唤的火力支援，我们终于击溃了欧克兽人，并摧毁了它们的史考帕超重型步行机。

u | 看着这个黄色怪物倾倒并爆炸，其成就感几乎不亚于我在玩 40k 实体棋子时的体验。要把这两种逻辑融合到业务流程里，势必涉及组织架构乃至思维方式的重构，这需要相当长的时间。人类帝国再次获得了胜利！不幸的是，这种成就感和膨胀的自信带我直接进入了 Creative Assembly 留给我们的“极难”大决战，只能说结果不尽如人意……刚才，你可能注意到我提到了“德摩斯不灭者”，这是我在任务前涂装的自定义星际战士战团。

v | 自定义是 40k 乃至整个微缩模型游戏的重要组成部分，所以我很高兴在战役演示的一开始就能预览这方面的功能。对于那些从未涉足桌面微缩模型领域的人来说，通常你带到桌上的军队必须先组装，而且通常也都是未上色的。“灰模山”是爱好者们的一个戏称，用来指代那些积压在手里还没上色和自定义的模型。因此，当下阶段，“投入大于产出”的局面难以避免。诚然，现阶段提供的选项还有点欠缺，除了自定义战团名称和徽章外，只能调整基础色、强调色和细节色，并应用到整套盔甲上。财闻：这个“学费”要交到什么时候？是Token单价降到足够低，还是企业的应用能力追上来之后？霍宇：两方面因素都在起作用。

w | 不过，可选颜色的数量相当可观，Creative Assembly 使用了 Games Workshop 发布的实际油漆颜色。Token降价是大势所趋。目前国内厂商的主流路径就是降本增效，今年以来业界发布的几项新技术，几乎都指向降低成本和架构优化。在选项中，我看到了熟悉的 Caledor Sky 和 Screamer Pink，最后选择了 Mournfang Brown 作为我“德摩斯不灭者”的基础色。现场代表明确表示，在战锤：全面战争2 40k 最终发售时，会有更多选项和细节供玩家探索。

x | 但更关键的，是企业必须想清楚一个根本问题——AI到底能做什么。 AI的本质是概率性智能，而非确定性工具。作为一个拥有一大堆灰色未上色单位的人（我发誓它们都上过底漆了！），我希望其中一个选项能让我把军队做成那种标志性的塑料感。其优势在于寻找最优路径，它拥有无限可能，同时也伴随着幻觉的副作用。

y | 这意味着，大量确定性业务场景其实并不需要调用最昂贵的模型。但行业目前的普遍习惯，仍然是直接追逐市面上最顶尖、最贵的模型，这造成了许多不必要的成本消耗。真正追求投资回报的企业，必然会转向更具性价比的模型和私有化部署。开源模型生态如今十分活跃，一旦部署在自有服务器上，竞争的维度就不再是Token的按量消耗，而是算力、芯片和电力成本——这本质上是资本性支出的逻辑：一次性投入算力完成部署，长期享受收益。不过，这一转变不会像外界想象的那么迅速，目前整个产业还处在早期探索阶段。在严肃对待这件事的同时，我确实希望自定义功能提供足够的灵活性，让现实中的 40k 玩家能在这里重现他们的自定义涂装。这一轮AI热潮最初是由消费端驱动的，个人开发者、自媒体和小型团队在探索中受益显著，而真正的企业级大规模应用还很有限，产业红利尚未真正释放。标准化程度不足，Token产品尚不具备公共资源属性财闻：此前Token降价趋势明显，有观点预测Token将像“电力”一样逐渐成为公共资源。我不只是想玩星际战士，我想指挥“我的”星际战士。Total War 的核心基因目前看来依然完整。在经历了战锤：全面战争2 III 和 2023 年全面战争：法老关于 DLC 处理的各种问题和失误后，Creative Assembly 团队在战锤：全面战争2 40k 上有很多东西需要证明。我在预览活动中所看到的展现了潜力；既然社区一直有此诉求，我希望他们能够不负众望。

z | 战锤：全面战争2 40k 距离发售还有一段路要走，目前尚未设定发布窗口。我们还没看到灵族（Aeldari）阵营的踪影，到目前为止，我们也只是窥见了 Creative Assembly 为这款最新战术巨作投入的深度。你如何看待这一类比？在你看来，Token的定价模式和资源属性最终会走向何方？霍宇：这个说法并不严谨。云计算刚兴起时，同样被预判会像水电一样成为公共资源，但发展了近二十年，这一预期仍未实现。

| Total War 的核心基因目前看来依然完整，但我们仍需拭目以待，看看更侧重远程战斗的风格和其他 40k 元素的影响，最终会造就一个真正特别的作品，还是一个堕落于混沌的产物。一个重要误区在于，水电是高度标准化的产品，分类相对简单。近期其他大作预览：战争机器：事变日漫威金刚狼The Duskbloods。而一家大厂关于云服务的产品就多达数百款，Token服务的种类同样极为繁杂。产品标准化程度不足，想要成为基础设施，进程自然会慢得多。未来，Token很可能会走向两极分化。一类类似“民用电”——企业部署本地模型，首要考量是数据安全与稳定执行，而非追求参数最优；另一类则像“超高压电”——最顶尖的模型，但可能仅面向少数企业开放，某些能力过强、存在风险的模型并不会向所有人全面放开。（例如最新版本的Claude Mythos，由于其能力太强、存在安全防控风险，因此不向所有人开放。

| ）价格低廉的模型一定会出现，而且会越来越多。财闻：你提到Token市场“不够标准化”，具体体现在哪些方面？霍宇：目前市场较为混乱。同样是调用某个模型，官方原版的服务和第三方渠道提供的版本，质量可能天差地别。背后的缓存命中率、推理优化技术、服务保障水平都不一样，有些甚至卡到一字一顿，根本无法正常使用。更严重的是，部分渠道声称提供的是某款主流模型，实际调用的却是参数量更小、成本更低的版本；还有通过非官方渠道带来服务质量差异的情况。这就导致用户产生误判，觉得“这个模型怎么变笨了，连简单任务都处理不好”。打个比方：就像电动车，不同厂商的差距不只在于电机本身，座椅、中控、内饰等周边配置的组合协同，决定了车主的真实体验。Token服务不能只是一台裸露的电机，而是一整个配套的设备。如果只给企业一个基础引擎，让企业自行组装，最终结果可能根本无法运行。这就是标准缺失带来的问题。

| 财闻：这种混乱的市场格局，根源在哪里？霍宇：根源在于，Token经济此前是由C端市场驱动的。消费级娱乐场景对服务中断有极高的容忍度，但进入生产环节后，任何一次中断都可能转化为直接的经济损失。

| 那些估值位居前列的企业级Token平台，核心竞争力正是提供附带SLA承诺的API服务，保障不中断、有赔付。而C端服务普遍缺乏这类承诺，服务器一旦繁忙，对话可能直接中断。

| 当前，Token的使用正在从C端转向B端，真正的“战场”在企业级市场。市场之所以看好AI，是因为发现企业愿意为高质量、不间断、高性能的Token服务付费。企业购买的并非智能本身，而是可靠、稳定、有兜底保障的一整套能力。软硬件一体服务在AI市场仍较稀缺财闻：科技大厂与运营商都在布局Token业务，软通动力与它们相比，核心差异在哪里？霍宇：科技大厂是强产品导向、技术导向。

| 它们的AI研究员成本高昂，但让这些从事前沿研究的人才去做企业AI落地，往往并不匹配。大厂推出的AI产品整体上依然是像“运营专家”等偏重C端的工具。而打开我们的专家广场后，看到的是“智能化养猪”“智能仓库分拣”。这些场景或许不那么新潮，但解决的却是一个一个的B端真实问题。所以，我们最核心优势在于大企业客户和软硬一体。目前市场上能够提供软硬一体AI服务的公司并不多，许多AI企业硬件能力很强，但与客户之间还隔着较远的距离。软通动力睿动智能体云平台专家广场财闻：软通动力自研Token业务的同时，也战略投资了硅基流动。内外两个生态如何协同？霍宇：硅基流动侧重于生产侧和推理优化，拥有独特的技术能力，并且对所有模型保持中立。软通的优势则在于更贴近客户——无论是IT服务还是硬件交付，都是直接面对客户的某个具体场景或功能模块。我们的客户需求十分多元，不会只锁定某一个模型，往往需要同时接入多种不同的模型，与硅基流动的互补性很强。财闻：你负责的Token智能事业群，在整个战略中扮演什么角色？霍宇：我们事业群的前身就专注于智能体业务，为企业提供定制化的智能体服务。在积累了众多案例之后会发现，仅凭Token本身，很难满足许多复杂场景下的客户要求，必须在源头上进行把控。因此，业务链条自然延伸到了Token的全生命周期，包括聚合、分发和治理。 “Token治理”是当前很多客户关心的议题：投入了大量成本购买Token，效果究竟如何？回报体现在哪里？是否存在资源浪费？我们要做的，就是把每一环都管理起来——Token来自哪里，分发到了哪个环节，最终用在怎样的场景，以及场景匹配什么模型就足够。

| AI时代改变企业人才需求财闻：软通动力的AI业务当前处于什么发展阶段？何时能带动公司整体业绩反转？霍宇：我认为目前还处于“战略跟进阶段”。

| 当下AI领域的人才和算力仍然是稀缺资源，成本高企是处于AI转型中的企业普遍经历的境况。

| 只要决心投入，现阶段的投入产出比普遍不够亮眼。但关键在于，要不要跟进？大部分企业的共识是：必须跟进。 AI不是一次简单的技术迭代，它可能带来整个产业的重新洗牌，真正进入“卖铲子”的阶段，才是真正开始赚钱的时候。财闻：对比转型前后，软通动力为客户解决问题的场景和能力发生了什么变化？霍宇：我们服务的场景并没有本质变化，但智能化程度截然不同。过去我们解决的是信息化的问题，随后进入数字化阶段，如今则迈向智能化阶段——核心目标要么是持续提升效率，要么是帮助客户获取更深层次的业务洞察。从宏观层面看，企业的核心刚需始终未变：提效、降本、打造生态链、拓展业务边界。真正发生巨变的，是对人才的要求。以往到客户现场，面对的是确定性问题，解决方式在某种程度上是依靠增加人力数量来解决。但现在随着AI的应用，客户会对单个业务员提出更多需要解决的需求。要回答这个问题，需要敏锐的洞察力、创造力、深厚的行业理解，还需要出色的沟通表达技巧和技术动手能力。

| 国内企业想要FDE（Forward Deployment Engineer，前线部署工程师）人才——每个人都必须同时是行业顾问和技术专家。

| 这是一个对综合素质要求极高的角色。财闻：那这些复合型人才是外部招聘还是内部培养？霍宇：两种方式都有，但目前人才市场热度极高，供给看似充足，实则良莠不齐，真正合适的人选并不好找。有过真实项目落地经验、具备实际体感的人，在各家企业都十分稀缺。因此，我们主要还是从现有员工中选拔优秀骨干。那些真正带过项目的高级项目经理和高级架构师，本质上每个人都是FDE，只是目前还没有足够多的AI落地项目让他们反复锤炼。

| 一旦有机会做成三四个项目，这种体感就会逐渐建立起来。财闻：有一种说法是，AI时代软件行业会被颠覆性地替代，你怎么看？霍宇：对此不必过度担忧。

| 软件行业并不会消亡，只是进入门槛将显著降低。AI目前最具价值的应用场景之一就是编程，未来的工作方式可能是：你只需将需求描述清楚，软件即可快速生成。正如蒸汽机出现后，制造业非但没有消失，反而吸引了更多人涌入。我们很多员工现在也在使用AI辅助编程、撰写方案、进行分析，AI让软件开发变得前所未有的高效。